不熟悉QCE通用数学的解决问题和建模任务(PSMT) ?或者也许你之前已经为PSMT写过一份报告，但你只是需要复习一下!
无论如何，我们在这里提供帮助。您主要是对一般数学的考试，所以这几乎是唯一一个是作业的IA。
虽然没有讲述选择的主题是什么，但报告的结构以及关于研究和格式的各种提示和技巧，仍然适用。因此，我们将介绍一些重要的考虑因素，以及整体鞍结构崩溃，以确保最大化您的标记！
就让我们一探究竟吧!
Maths PSMT的数据分析报告是什么？
介绍和假设
调查参数
分析
结果
模型的优势
模型的局限性
索赔的评估
结论
附录
Maths PSMT的数据分析报告是什么？
数据分析报告探索或挑战索赔，旨在通过分析与最初用于到达原始理论的数据集的数据集来证明或反驳它．
换句话说，你的任务是找出通过收集备用数据来确定索赔是否为真或假，您将分析自己。你的数学结论要么与你被要求调查的内容一致，要么与之相反。
注意这一点很重要您将获得一个页面限制来坚持，而不是单词限制：这将是实际报告的10页，以及附录（表格和图表的空间）和参考页面．
笔记：这意味着你应该只在正文中包含对你的解释至关重要的图表，而不是多余的图表。这些会占用你的空间，让你无法用更多的词来表达你的想法。
这个评估也是在内部标记，这意味着您有机会在您起草时多次触摸您的老师。所以这是你获得尽可能多分数的机会!
关于数学PSMT引用的注意事项
参考书目的风格将由你的老师指定，但无论何时，只要写的是别人获得的数据集，或者引用的概念不是来自你自己的理解，您应该始终引用文本．
底线是，在你的参考文献列表中包含的任何参考文献都应该在正文中至少引用一次数学PSMT的报告。
瞄准十个参考文献：这些可能是完整的数据集，有关您的数据无法解释的现象或有关索赔的意见的解释- 如果它用于支持您的分析，则可能使用任何物种来源！
介绍和假设
你的介绍应该讨论大致的主题和手头的问题，然后到达问题索赔．从本质上讲，我们的目标是开始一般化，然后逐渐变得更具体，直到我们提出这个主张——看看这个例子:
由于人类行动的结果，气候变化的影响是当今政治问题的核心。以下报告仅涉及近年来收集的有关气候变化的数据的一小部分，特别侧重于加拿大作为其主题。
加拿大政府CCCR-Canada发布的经济刺激报告介绍了一项关于加拿大平均气候变暖率的声明，据说加拿大的平均气候变暖率是世界其他国家的两倍:“……加拿大(地表)平均温度的增长速度大约是全球平均速度的两倍，在1948 - 2016年期间，加拿大的年平均温度上升了约1.7ºC(可能范围为1.1ºC - 2.3ºC)，”(张学斌，2019)。这一说法随后被进一步刺激的一篇BBC文章改写，报道了大致相同的结论:“一项新的科学报告表明，加拿大的平均变暖速度是世界其他地方的两倍。”(BBC新闻，2019年)。
接下来是我们的假设。当你开始写报告的时候，数据已经被分析过了，所以你就会知道你的数据是证明还是质疑这个说法。
是时候把这句话用语言表达出来了;看看这个例子，以供参考:
该报告初步预测加拿大变暖的速度是美国的两倍。因此，它将认为这一说法是正确的。报告还预测，在过去10到20年期间，气候变暖的速度将会增加，比前几年的速度高出三到四倍。
数学PSMT的研究参数
本节设置调查的参数，或选择数据集时所使用的标准。这是为了使您的分析似乎更肤浅，更现实。
让我们假设我们的任务是调查世界各地的岛屿是否是真实的，由于海平面上升，每年平均每年均为5毫米的速度消失。
在这里我们有考虑三个参数首先，我们必须定义“岛屿”一词因为我们不可能考虑海平面以上每一块土地的数据，因为岛屿大小的差异是巨大的。
第二，你不可能准确地从全球每个角落的岛屿上获取和分析数据；其中一些地方很难达到，不断地遭到暴风雨，所以你不会找到你打算在数据中包含的每个岛屿的数据。
最后，我们必须决定我们在什么时间点收集数据。
参数部分有关您可以解释，出于上面列出的所有原因，您在解决这个问题时最好的赌注是挑选来自南半球和北半球的2到3个大岛屿，收集过去10年海平面上升的数据，并比较结果。
最终,研究参数对评估问题是独一无二的。
但请记住，你没有一个联合国级别的研究团队、数百万的预算和一生的时间供你支配。对于你可以分析的数据要现实一点!
分析
这一部分也很大程度上依赖于你正在调查的主张——但这并不意味着没有固定的方法去做。我们有6个很棒的建议，你可以遵循，以ace分析你的PSMT一般数学!
提示1：从数据中删除异常值
在开始分析之前，从数据中删除任何异常值，或者，比较从数据集中删除异常值与包含异常值时的影响。
提示2：专注于更大的图片
接下来，确保专注于更大的图片。注意总体趋势，而不是数据中的孤立波动，并评论他们的相关性。
确保执行此项的好方法是对相关系数和决定系数进行评述．这将是关于两个变量是否相互关联的主要迹象。
提示3:不要陈述某事是真的还是假的
始终远离陈述某事是真实的还是假。你永远不会有完整的图片或完整的数据，或者是精心分析它的时间，这导致我们到下一个点......
技巧4:注意你的数据源
他们隶属于谁?他们是可信的吗?有信誉的吗?你们会在作业的限制部分对所有这些因素进行评论。
提示5：请记住，相关性并不总是平等的因果关系
相关性并不一定意味着因果关系。两个变量可能是相关的，但不直接影响彼此。
提示6：比较数据！
其中最重要的一个。比较。有目的地获取挑战你的数据可能是值得的。
评论他们的相似之处和差异将最大化您的标记。将不同的数据集与声明进行比较对于在这项评估中获得高分至关重要。
没有固定的方法来划分你的分析。我们建议将分析划分为更小的部分，每个部分处理数据集的特定方面，或将不同的数据集放在一起。这种结构将确保您达到最佳标记。看看这个标记指南QCAA：
结果
这一部分写起来很容易。只是与索赔相比，总结您在分析中发现的内容！
再一次,记住专注于一般趋势，并对自己的假设说明他们的合理性。他们是支持你的假设还是挑战你的假设?
模型的优势
你的模型的优势是什么?评估你工作的一部分是确定分析的优势．这可以是从数据的准确性到您选择在分析时设置为自己的方法和参数的任何东西。
模型的局限性
本节讨论您所做的分析可能存在的缺点。为了有效地评估你的工作，问问你自己，你的工作可以被批评的方式是什么，以及你希望自己的分析可以更准确或更容易实现的是什么。
在这一段中写下你在调查中使用的来源，以及最初的索赔来源；讨论信息来源在强度和可靠性方面可能存在的偏见或优势。这是标记指导更多的帮助:
索赔的评估
把它想象成与索赔相关的所有结果的总结．您应该在此回答的关键问题是：
- 我的结果的哪一部分支持/挑战索赔？
- 有哪些限制可以提高我的准确性?
- 对数据的分析是否足以得出一个有效的结论?为什么?
结论
用几句话把你在评估索赔时所做的推论组合起来。你不太可能完全证明或反驳你的研究陈述。如果索赔复杂，则没有足够的数据。
你可以说的是考虑到你的研究，这种说法要么是可信的，要么是不可信的．参考这个例子和先前的标记标准。
因此，很明显，审查期间的结果(如果全部考虑)证实了CCCR加拿大报告所提出的要求。然而，如果考察过去15到20年的结果，这种说法就会受到质疑，加拿大的变暖率远低于被比较对象。
附录
在报告的主体部分，你应该包括一些图表和表格来展示你的数据的最重要的趋势。然而，阑尾却是您必须显示数学过程的地方。它应该包括:
- 图表
- 桌子
- 数据集(如果不是太大的话)
- 您提到的任何图像
- 操作和计算
- Excel公式（如果是您使用的软件来分析数据）
这就对了!
现在，您已经确切地知道了在QCE通用数学PSMT报告中应该包含哪些内容，是时候完成任务了!总是记得回顾评分指南，以确保你做的正是评估要求你做的。
如果您正在寻找其他资源来帮助您为您的普通数学IA准备，我们已经可以使用了一些练习问题：
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Vittorio Manessi.是基于昆士兰beplay体育官方学习环境科学的智能导师的艺术。他是第一年的12位学生在昆士兰州新的Atar系统下学习的学生之一。他喜欢数学，科学，英语和古代的历史，并热衷于通过制作令人敬畏的资源来分享他对QCE的了解。
