所以，你在考虑学习莫纳什大学应用数据科学学士学位但是你想了解它到底是什么样子吗?
不用再往下看了——我们请莫纳什大学应用数据科学专业的学生Sai分享了他对这个学位最好和最糟糕的地方的看法。
让我们开始吧!
为什么你应该在莫纳什大学学习数据科学学位?
数据科学学位的三大优点
数据科学学位的三大缺点
你不该犯的错误
在开始莫纳什数据科学之前需要知道的事情
是什么让这个学位与众不同
学习莫纳什数据科学的动机
潜在的职业道路
为什么你应该在莫纳什大学学习应用数据科学学位?
如果你两者都喜欢的话数学和计算机科学，应用数据科学是一个伟大的学位，以得到这两个学科的完美结合，并提高您的数据科学知识。
同时教授实践和理论知识，该学位的课程图是非常罕见的核心编程单元是在第二学期讲授的，所以在你第一次开始学习时，你需要自己掌握一些编程技能．第一年的第一学期主要通过以下科目来发展你的数学理解能力计算机科学的离散数学和技术建模，在第二学期的课程中，你将会学到编程的基本知识Python算法和编程基础．
数据科学学位的三大优点
# 1:职业生涯的机会
“虽然我不完全确定这个行业在澳大利亚的情况如何，数据科学是一个利润丰厚的领域，攻读这个学位可以为你提供很多职业机会说:“赛。
莫纳什大学的应用数据科学是一个独特的专业学位为您提供科学和技术技能，以处理一系列高需求领域的数据分析。你可以进入的多元化职业领域包括工程和机器人、数字人文、生物技术和制药、银行和网络安全!
#2:现代课程结构
在莫纳什大学学习应用数据科学学士学位时，你可以期望能够非常熟悉与数据相关的信息，并学习最新的技术和编程技能这是可用的。
您将发展编程和现代机器学习的实用知识在IT学科如Python算法和编程基础和深度学习，并学习将数学模型应用到数学科学单元的新技术，如科学与工程中的随机过程。
# 3:实践经验
”基于项目的单元非常适合教你实际的管理技能并在协作空间中提供良好的编程实践。”Sai说。
与没有很多团队项目的普通计算机科学学位不同，数据科学学位通过在团队中提供实际和实际的经验，让你很好地了解在行业中工作的情况。5个核心单元数据的挑战是基于项目的单元，通过科学思考、问题解决和数据分析来探索数据在各个领域的重要性。
数据科学学位的三大缺点
# 1:困难的内容
”如果你是第一次当程序员，这可能会非常困难如果你还没学过最高水平的数学在高中的时候，”赛义德说。
虽然应用数据科学学位是一个非常严格的课程，可以面对新生，坚持是关键，并通过支持同伴指导beplay安卓西西软件！
2 .团队成员不可靠
”有时在团队项目中，你可能会陷入糟糕的团队成员的困境你每个学期都要面对这个问题。”
和所有小组项目一样，你的团队成员可以创造或破坏你的体验．然而，在团队中工作提供了很好的经验，以建立你的沟通和协作技能，为劳动力的准备。
好处是每个学期你都能和新的团队成员一起工作(他们可能比上一个更好)!
3 .不像计算机科学专业那么密集
”它肯定涵盖了核心单元，但它没有计算机科学学位的额外科目说:“赛。
如果你只对计算机科学感兴趣，这个学位可能并不适合你应用数据科学涵盖了一系列以数据分析为中心的专业数学和统计学科。
后悔吗?
”最初，基于项目的单元制作很烦人，在线协作也很混乱就像你让人们在极速上静音，什么都不做。很难集中注意力。
“我考虑过转到计算机科学专业，但这个学位最终吸引了我，”赛说。
所以在这种情况下，赛有点后悔必须在网上合作完成项目，但随着时间的推移，他学会了坚持下去!
在开始莫纳什数据科学之前，你希望自己知道什么?
作为一个新学位，可供学生查阅的资料不多，课程结构仍在发展中随着时间的推移。
这个学位与其他大学的学位有什么不同?
莫纳什大学的应用数据科学学士学位提供计算机科学和数学的高级混合这是一个在澳大利亚相对较新的和前沿的学位。
Sai告诉我们在莫纳什大学攻读这个学位“有利于在计算机科学行业找到工作”因为他们提供了很多实习相关的东西，而且与其他大学相比，莫纳什大学的数学老师做得非常好。”
是什么让你选择了莫纳什数据科学?
赛义德说，他从12年级开始在莫纳什大学学习数学扩展课程莫纳什大学以其卓越的数学系而闻名激励他选择了这个学位。
“我对莫纳什很熟悉，而且我觉得这会很有帮助，因为我了解这个地方，它离我很近，我知道数学老师很好我们学校的很多人都去了那里。”他分享道。
可能的职业道路是什么?
由于数据科学代表着技术进步的一步，该学位使你能够在使用机器学习、深度学习、人工智能等利润丰厚的领域工作!你可以探索的职业道路包括:
- 数据科学家
- 分析员预测
- 数据分析师
- 研究科学家
- 数据工程师及开发人员
- 软件工程师
- 商业智能分析
阿什利·沙利文是智慧教育艺术的内容作者，目前在悉尼科技大学攻读beplay体育官方传播(新闻)双学位和法律学士学位。阿什利的文章发表在逗号和中央新闻。她是一名电影、时尚和小说爱好者，喜欢在业余时间学习哲学、心理学和未解之谜。
