不熟悉QCE通用数学的解决问题和建模任务(PSMT) ?或者也许你之前已经为PSMT写过一份报告，但你只是需要复习一下!
不管是什么案子，我们都是来帮忙的。你们主要考通数学，所以这是唯一的内审作业。
虽然没有说明选择的主题是什么，但报告的结构，以及各种关于研究和格式的提示和技巧，仍将适用。因此，我们将讨论一些重要的考虑因素，以及一个整体的基本结构分解，以确保你的分数最大化!
就让我们一探究竟吧!
什么是数学PSMT的数据分析报告?
介绍和假设
调查的参数
分析
结果
模型的优势
模型的局限性
索赔的评估
结论
附录
什么是数学PSMT的数据分析报告?
数据分析报告探索或挑战一项主张，目的是通过分析与最初用于得出原始理论的数据集不同的数据集来证明或反驳它．
换句话说，你的任务是通过收集替代的数据来判断一项声明是真还是假，你将自己分析这些数据。你的数学结论要么与你被要求调查的内容一致，要么与之相反。
注意这一点很重要您将得到一个页数限制，而不是字数限制:这将是10页的实际报告，以及一个附录(用于表格和图表的空间)和一个参考页．
注意:这意味着你应该只在正文中包含对你的解释至关重要的图表，而不是多余的图表。这些会占用你的空间，让你无法用更多的词来表达你的想法。
这个评估也是内部标记，意味着你有机会与你的老师联系多次，而你在起草。所以这是你获得尽可能多分数的机会!
关于数学PSMT引用的注意事项
参考书目的风格将由你的老师指定，但无论何时，只要写的是别人获得的数据集，或者引用的概念不是来自你自己的理解，你应该总是在文本中引用．
底线是，在你的参考文献列表中包含的任何参考文献都应该在正文中至少引用一次数学PSMT的报告。
目的为十引用:这些可能是完整的数据集，对你的数据无法解释的现象的解释，或对索赔的意见-如果能支持你的分析，任何东西都可以作为一个来源!
介绍和假设
你的介绍应该讨论大致的主题和手头的问题，然后到达问题索赔．从本质上讲，我们的目标是开始一般化，然后逐渐变得更具体，直到我们提出这个主张——看看这个例子:
由于人类行动的结果，气候变化的影响是当今政治问题的核心。以下报告仅涉及近年来收集的有关气候变化的数据的一小部分，特别侧重于加拿大作为其主题。
加拿大政府CCCR-Canada发布的经济刺激报告介绍了一项关于加拿大平均气候变暖率的声明，据说加拿大的平均气候变暖率是世界其他国家的两倍:“……加拿大(地表)平均温度的增长速度大约是全球平均速度的两倍，在1948 - 2016年期间，加拿大的年平均温度上升了约1.7ºC(可能范围为1.1ºC - 2.3ºC)，”(张学斌，2019)。这一说法随后被进一步刺激的一篇BBC文章改写，报道了大致相同的结论:“一项新的科学报告表明，加拿大的平均变暖速度是世界其他地方的两倍。”(BBC新闻，2019年)。
未来是我们的假设。当你开始写报告的时候，数据已经被分析过了，所以你就会知道你的数据是证明还是质疑这个说法。
是时候把这句话用语言表达出来了;看看这个例子，以供参考:
该报告初步预测加拿大变暖的速度是美国的两倍。因此，它将认为这一说法是正确的。报告还预测，在过去10到20年期间，气候变暖的速度将会增加，比前几年的速度高出三到四倍。
数学PSMT的研究参数
本节设置调查的参数，或选择数据集时所使用的标准。这是为了让你的分析看起来不那么肤浅，而且更现实。
让我们假设我们的任务是调查一下，由于海平面上升，世界各地的岛屿正以平均每年5毫米的速度消失，这是否属实。
这里我们有需要考虑的三个参数首先，我们必须定义“岛屿”一词因为我们不可能考虑海平面以上每一块土地的数据，因为岛屿大小的差异是巨大的。
第二,你不可能准确地从全球每个角落的岛屿上获取和分析数据；其中一些地方很难到达，而且经常被风暴侵袭，所以你不可能在你的数据中找到你想要包含的每个岛屿的数据。
最后，我们必须决定我们在什么时间点收集数据。
参数部分是为你解释的，基于以上列出的所有原因，你解决这个问题的最好办法是选择来自南半球和北半球的2到3个大岛屿，收集过去10年海平面上升的数据，并比较结果。
最终,研究参数将是唯一的评估问题。
但请记住，你没有一个联合国级别的研究团队、数百万的预算和一生的时间供你支配。对于你可以分析的数据要现实一点!
分析
这一部分也很大程度上依赖于你正在调查的主张——但这并不意味着没有固定的方法去做。我们有6个很棒的建议，你可以遵循，以ace分析你的PSMT一般数学!
技巧1:移除数据中的异常值
在开始分析之前，从数据中删除任何异常值，或者，比较从数据集中删除异常值与包含异常值时的影响。
技巧2:着眼于大局
接下来，确保把注意力放在更大的画面上。注意总体趋势，而不是数据中的孤立波动，并评论它们之间的相关性。
确保执行的一个好方法是对相关系数和决定系数进行评述．这将是关于两个变量是否相互关联的主要迹象。
提示3:不要陈述某事是真的还是假的
永远不要陈述某事是真的还是假的。你永远不可能拥有完整的画面或完整的数据，也没有时间仔细分析它，这就引出了下一点……
技巧4:注意你的数据源
他们隶属于谁?他们是可信的吗?有信誉的吗?你们会在作业的限制部分对所有这些因素进行评论。
提示5:记住相关性并不总是等于因果关系
相关性并不一定意味着因果关系。两个变量可能是相关的，但不直接影响彼此。
技巧6:比较数据!
其中最重要的一个。比较。有目的地获取挑战你的数据可能是值得的。
评论他们的相似点和不同点会提高你的分数。将不同的数据集与声明进行比较对于在这项评估中获得高分至关重要。
没有固定的方法来划分你的分析。我们建议将分析划分为更小的部分，每个部分处理数据集的特定方面，或将不同的数据集放在一起。这种结构将确保你获得最好的分数。看一下这个标记指南QCAA：
结果
这一部分写起来很容易。只是总结你在分析中发现的与索赔相比较的东西!
再一次,记住关注总体趋势，并说明它们与你的假设的合理性。他们是支持你的假设还是挑战你的假设?
模型的优势
你的模型的优势是什么?评估你工作的一部分是确定分析的优势．这可以是数据的准确性，也可以是分析时你自己选择的方法和参数。
模型的局限性
本节讨论您所做的分析可能存在的缺点。为了有效地评估你的工作，问问你自己，你的工作可以被批评的方式是什么，以及你希望自己的分析可以更准确或更容易实现的是什么。
在这一段中写下你在调查中使用的来源，以及最初的索赔来源；讨论信息来源在强度和可靠性方面可能存在的偏见或优势。这是标记指导更多的帮助:
索赔的评估
把它想象成与索赔相关的所有结果的总结．你应该在这里回答的关键问题是:
- 我的结果的哪一部分支持/质疑这个说法?
- 有哪些限制可以提高我的准确性?
- 对数据的分析是否足以得出一个有效的结论?为什么?
结论
用几句话把你在评估索赔时所做的推论组合起来。你不太可能完全证明或反驳你的研究陈述。如果索赔很复杂，就没有足够的数据。
你只能这么说考虑到你的研究，这种说法要么是可信的，要么是不可信的．参考这个例子和先前的标记标准。
因此，很明显，审查期间的结果(如果全部考虑)证实了CCCR加拿大报告所提出的要求。然而，如果考察过去15到20年的结果，这种说法就会受到质疑，加拿大的变暖率远低于被比较对象。
附录
在报告的主体部分，你应该包括一些图表和表格来展示你的数据的最重要的趋势。然而，阑尾却是在这里你必须展示你的数学过程。它应该包括:
- 图
- 表
- 数据集(如果不是太大的话)
- 你提到的任何图像
- 操作和计算
- Excel公式(如果这是你用来分析数据的软件)
这就对了!
现在，您已经确切地知道了在QCE通用数学PSMT报告中应该包含哪些内容，是时候完成任务了!总是记得回顾评分指南，以确保你做的正是评估要求你做的。
如果你正在寻找其他资源来帮助你准备你的普通数学IAs，我们有一些练习问题你可以使用:
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维托里奥Manessi是一位在昆士beplay体育官方兰学习环境科学的“聪明的艺术”导师。他是昆士兰新ATAR系统下的第一批12年级学生之一。他喜欢数学、科学、英语和古代史，并热衷于通过制作令人敬畏的资源来分享他的QCE知识。
